НЕЙРО-СЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

A. N. Moroz, N. M. Cheremisin, V. V. Cherkashina, A. V. Kholod

Анотація


У статті сформована нейро-фаззі мережа з урахуванням температурного моніторингу повітряної лінії. Відмінною особливістю, запропонованої мережі, є можливість обробки інформації, яку задано в різних шкалах вимірювання, і висока швидкодія для прогнозування режимів роботи електричної мережі.

Ключові слова


електрична мережа; нейромережа; нейро-фаззі мережа; температурний моніторинг повітряної лінії; прогнозування режимів роботи електричної мережі

Повний текст:

PDF ENG (English) PDF RUS (Русский)

Посилання


Naumov A.N., Vendrov A.M., Ivanov V.K. Sistemy upravleniia bazami dannykh i znanii [Database management systems and knowledge]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1991. 352 p. (Rus).

Kenneth C. Sevcik. Priority scheduling disciplines in queueing network models of computer systems. In Proceedings of IFIP Congress’77. August 8-12, 1977, Toronto, Canada, pp. 565-570.

V. Mainkar, K.S. Trivedi. Approximate analysis of priority scheduling systems using stochastic reward nets. In Proceedings of the 13th International Conference on Distributed Computing Systems ICDCS’93. May 1993, Pittsburgh, PA, USA, pp. 466-473. doi: 10.1109/icdcs.1993.287678.

Leonard Kleinrock. Queueing Systems. Volume 8: Computer Applications. John Wiley and Sons, New York, USA, 1976.

Popov S.V., Cheremisin M.M., Parkhomenko O.V., Shkuro K.A. Neural network method for predicting accidents due to formation of ice on power lines overhead. Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu – Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute, 2012, no.1, pp.161-163. (Ukr).

Popov S.V., Shkuro K.A., Cheremisin N.M., Parkhomenko O.V. A hybrid method of predicting ice load on power lines overhead. Enerhetyka ta elektryfikatsiia – Energetic and electrification, 2013, no.5, pp. 33-38. (Rus).

Kruglov V.V. Methods of forecasting multivariate time series. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika – Devices and systems. Management, monitoring, diagnostics, 2005, no.2, pp. 62-66. (Rus).

Popov S.V., Shkuro K.A. Evolutionary neuro-fuzzy network based on hybrid neural elements. 17 mizhn. konf. z avtomatychnoho upravlinnia «Avtomatyka-2010». Tezy dopovidei [Proceedings of 17th Int. Conf. of Automatic Control «Automation 2010»]. Kharkiv (Ukraine), 2010, vol.2, pp. 193-194. (Rus).

Popov S.V. Specialized architecture of artificial neural networks based on hybrid neural elements. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoho hirnychoho universytetu – The collection of scientific works of National Mining University, 2009, vol.2, no.33, pp. 76-82.

Titov N.N. Povyshenie nadezhnosti i kachestva funktsionirovaniia avtomatizirovannykh sistem dispetcherskogo upravleniia elektroenergeticheskimi sistemami [Improving the reliability and quality of the functioning of the automated systems of dispatching management of power systems]. Kharkov, Fakt Publ., 2013. 200 p. (Rus).


Пристатейна бібліографія ГОСТ


  1. Наумов А.Н., Вендров А.М., Иванов В.К. Системы управления базами данных и знаний. – М.: Финансы и статистика, 1991. – 352 с.

  2. Kenneth C. Sevcik. Priority scheduling disciplines in queueing network models of computer systems. In Proceedings of IFIP Congress’77. August 8-12, 1977, Toronto, Canada, pp. 565-570.

  3. V. Mainkar, K.S. Trivedi. Approximate analysis of priority scheduling systems using stochastic reward nets. In Proceedings of the 13th International Conference on Distributed Computing Systems ICDCS’93. May 1993, Pittsburgh, PA, USA, pp. 466-473. doi: 10.1109/icdcs.1993.287678.

  4. Leonard Kleinrock. Queueing Systems. Volume 8: Computer Applications. John Wiley and Sons, New York, NY, USA, 1976.

  5. Попов С.В., Черемісін М.М., Пархоменко О.В., Шкуро К.А. Нейромережевий метод прогнозування аварійних ситуацій внаслідок утворення ожеледі на повітряних лініях електропередачі // Вісник Вінницького політехнічного інституту. – 2012. – №1. – С. 161-163.

  6. Попов С.В., Шкуро К.А., Черемисин Н.М., Пархоменко О.В. Гибридный метод прогнозирования гололедной нагрузки на ВЛ // Енергетика та електрифікація. – 2013. – №5. – С. 33-38.

  7. Круглов В.В. Методы прогнозирования многомерных временных рядов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2005. – №2. – С. 62-66.

  8. Попов С.В., Шкуро К.А. Эволюционная нейро-фаззи сеть на базе гибридных нейроподобных элементов // 17 міжн. конф. з автоматичного управління «Автоматика-2010». Тези доповідей. Т. 2. – Харків, 2010. – С. 193-194.

  9. Попов С.В. Специализированные архитектуры искусственных нейронных сетей на базе гибридных нейроподобных элементов // Збірник наукових праць Національного гірничого університету. – 2009. – Т.2. – №33. – С. 76-82.

  10. Титов Н.Н. Повышение надежности и качества функционирования автоматизированных систем диспетчерского управления электроэнергетическими системами. – Харьков: Факт, 2013. – 200 с.




DOI: https://doi.org/10.20998/2074-272X.2016.1.12

Посилання

  • Поки немає зовнішніх посилань.


Copyright (c) 2016 A. N. Moroz, N. M. Cheremisin, V. V. Cherkashina, A. V. Kholod


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

ISSN 2074–272X (Print)
ІSSN 2309–3404 (Online)