НЕЙРО-СЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ В ЗАДАЧАХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ СЕТЕЙ

Автор(и)

  • A. N. Moroz Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка
  • N. M. Cheremisin Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка
  • V. V. Cherkashina Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»
  • A. V. Kholod ЧАО «ЕЛАКС»

DOI:

https://doi.org/10.20998/2074-272X.2016.1.12

Ключові слова:

електрична мережа, нейромережа, нейро-фаззі мережа, температурний моніторинг повітряної лінії, прогнозування режимів роботи електричної мережі

Анотація

У статті сформована нейро-фаззі мережа з урахуванням температурного моніторингу повітряної лінії. Відмінною особливістю, запропонованої мережі, є можливість обробки інформації, яку задано в різних шкалах вимірювання, і висока швидкодія для прогнозування режимів роботи електричної мережі.

Біографії авторів

A. N. Moroz, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка

д.т.н., проф.

N. M. Cheremisin, Харківський національний технічний університет сільського господарства ім. П. Василенка

к.т.н., проф.

V. V. Cherkashina, Національний технічний університет «Харківський політехнічний інститут»

к.т.н., доц.

A. V. Kholod, ЧАО «ЕЛАКС»

інженер

Посилання

Naumov A.N., Vendrov A.M., Ivanov V.K. Sistemy upravleniia bazami dannykh i znanii [Database management systems and knowledge]. Moscow, Finansy i statistika Publ., 1991. 352 p. (Rus).

Kenneth C. Sevcik. Priority scheduling disciplines in queueing network models of computer systems. In Proceedings of IFIP Congress’77. August 8-12, 1977, Toronto, Canada, pp. 565-570.

V. Mainkar, K.S. Trivedi. Approximate analysis of priority scheduling systems using stochastic reward nets. In Proceedings of the 13th International Conference on Distributed Computing Systems ICDCS’93. May 1993, Pittsburgh, PA, USA, pp. 466-473. doi: 10.1109/icdcs.1993.287678.

Leonard Kleinrock. Queueing Systems. Volume 8: Computer Applications. John Wiley and Sons, New York, USA, 1976.

Popov S.V., Cheremisin M.M., Parkhomenko O.V., Shkuro K.A. Neural network method for predicting accidents due to formation of ice on power lines overhead. Visnyk Vinnytskoho politekhnichnoho instytutu – Visnyk of Vinnytsia Politechnical Institute, 2012, no.1, pp.161-163. (Ukr).

Popov S.V., Shkuro K.A., Cheremisin N.M., Parkhomenko O.V. A hybrid method of predicting ice load on power lines overhead. Enerhetyka ta elektryfikatsiia – Energetic and electrification, 2013, no.5, pp. 33-38. (Rus).

Kruglov V.V. Methods of forecasting multivariate time series. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika – Devices and systems. Management, monitoring, diagnostics, 2005, no.2, pp. 62-66. (Rus).

Popov S.V., Shkuro K.A. Evolutionary neuro-fuzzy network based on hybrid neural elements. 17 mizhn. konf. z avtomatychnoho upravlinnia «Avtomatyka-2010». Tezy dopovidei [Proceedings of 17th Int. Conf. of Automatic Control «Automation 2010»]. Kharkiv (Ukraine), 2010, vol.2, pp. 193-194. (Rus).

Popov S.V. Specialized architecture of artificial neural networks based on hybrid neural elements. Zbirnyk naukovykh prats Natsionalnoho hirnychoho universytetu – The collection of scientific works of National Mining University, 2009, vol.2, no.33, pp. 76-82.

Titov N.N. Povyshenie nadezhnosti i kachestva funktsionirovaniia avtomatizirovannykh sistem dispetcherskogo upravleniia elektroenergeticheskimi sistemami [Improving the reliability and quality of the functioning of the automated systems of dispatching management of power systems]. Kharkov, Fakt Publ., 2013. 200 p. (Rus).

Опубліковано

2016-03-12

Номер

Розділ

Електричні станції, мережі і системи