DOI: https://doi.org/10.20998/2074-272X.2014.2.11

ПОСТРОЕНИЕ МОДЕЛЕЙ ДИАГНОСТИРОВАНИЯ СОСТОЯНИЯ БУМАЖНО-МАСЛЯНОЙ ИЗОЛЯЦИИ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ТРАНСФОРМАТОРОВ ТОКА

L. S. Skrupskaya, A. O. Oliinyk, A. A. Sakhno

Анотація


Запропоновано діагностичну модель паперово-масляної ізоляції трансформатора струму на основі нейронної мережі прямого розповсюдження, виконано експериментальну перевірку в порівнянні з регресійною моделлю.


Ключові слова


diagnostics; transformer equipment; insulation; a neural network

Повний текст:

PDF (Русский)

Посилання


Rassal'skiy A.N., Sakhno A.A., Konograj S.P., Spitsa A.G., Guk A.A. The analyze of the online-monitoring methods of the main isolation of current transformers and bushings 330-750 kV. Transactions of Kremenchuk Mykhailo Ostrohradskyi National University, 2009, no.3 (56), part 1, pp. 67-70.

Bojanich B., Poljak M. Izmeritel'nye transformatory – diagnostika kak predposylka nadezhnoj raboty. Zagreb Electrotechnical Institute, 2007, no.1, pp. 26-37.

Sakhno A.A. Mathematical model for prediction of the remaining resource of current transformers of 330-750 kV with paper-oil insulation. Bulletin of NTU "KhPІ", 2010, no.55, pp. 97-105.

Guk Yu.B. Teorija nadezhnosti v elektroenergetike: High school book. Leningrad, Energoatomizdat Publ., 1990. 208 p.

Fokin Yu.A., Tufanov V.A. Ocenka nadezhnosti sistem energosnabzhenija. Moscow, Energoatomizdat Publ., 1981. 224 p.

Hajkin S. Nejronnye seti: polnyj kurs. St.Petersburg, Williams Publ., 2005. 1104 p.

Rudenko O.H., Bodianskyi Ye.V. Shtuchni neironni merezhi. Kharkiv, SMIT Company, 2006. 404 p.

Subbotin S.A., Olejnik A.A., Gofman E.A., Zajcev S.A., Olejnik A.A. Intellektual'nye informacionnye tehnologii proektirovanija avtomatizirovannyh sistem diagnostirovanija i raspoznavanija obrazov. Kharkov, SMIT Company, 2012. 317 p.

Subbotin S.O., Oliinyk A.O., Oliinyk O.O. Neiteratyvni, evoliutsiini ta multyahentni metody syntezu nechitkolohichnykh i neiromerezhnykh modelei. Zaporizhzhia, ZNTU Publ., 2009. 375 p.

Sakhno A.A. A dielectric dissipation measurement algorithm for the main insulation of current transformers and 330-750 kV bushings under on-line monitoring. Electrical engineering & electromechanics, 2010, no.2, pp. 54-56.

Kruglov V.V., Borisov V.V. Iskusstvennye nejronnye seti: Teorija i praktika. Moscow, Gorjachaja linija-Telekom Publ., 2001. 382 p.

Rassel S., Norvig P. Iskusstvennyj intellekt: sovremennyj podhod. Moscow, Williams Publ., 2006. 1408 p.


Пристатейна бібліографія ГОСТ


1. Рассальский А.Н., Сахно А.А., Конограй С.П., Спица А.Г., Гук А.А. Анализ методов непрерывного контроля характеристик изоляции трансформаторов тока и вводов на подстанциях 330-750 кВ // Вісник КДПУ ім. М. Остроградського. – 2009. – №3 (56), ч.1. – С. 67-70.

2. Боянич Б., Поляк М. Измерительные трансформаторы – диагностика как предпосылка надежной работы // Электротехнический институт, Загреб. – 2007. – №1. – С. 26-37.

3. Сахно А.А. Математическая модель прогноза остаточного ресурса трансформаторов тока 330-750 кВ с бумажно-масляной изоляцией конденсаторного типа // Вісник НТУ "ХПІ" – 2010. – №55. – С. 97-105.

4. Гук Ю.Б. Теория надежности в электроэнергетике: Учеб. пособие для вузов. – Л.: Энергоатомиздат, 1990. – 208 с.

5. Фокин Ю.А., Туфанов В.А. Оценка надежности систем энергоснабжения. – М.: Энергоатомиздат, 1981. – 224 с.

6. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. – СПб: Издательский дом "Вильямс", 2005. – 1104 с.

7. Руденко О.Г., Бодянський Є.В. Штучні нейронні мережі. – Х.: Компанія СМІТ, 2006. – 404 с.

8. Субботин С.А., Олейник А.А., Гофман Е.А., Зайцев С.А., Олейник А.А. Интеллектуальные информационные технологии проектирования автоматизированных систем диагностирования и распознавания образов. – Х.: ООО "Компания Смит", 2012. – 317 с.

9. Субботін С.О., Олійник А.О., Олійник О.О. Неітеративні, еволюційні та мультиагентні методи синтезу нечіткологічних і нейромережних моделей. – Запоріжжя: ЗНТУ, 2009. – 375 с.

10. Сахно А.А. Алгоритм измерения тангенса угла диэлектрических потерь основной изоляции трансформаторов тока и вводов 330-750 кВ при непрерывном контроле, под рабочим напряжением // Електротехніка і електромеханіка – 2010. – №2. – С. 54-56.

11. Круглов В.В., Борисов В.В. Искусственные нейронные сети: Теория и практика. – М.: Горячая линия-Телеком, 2001. – 382 с.

12. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. – М.: Вильямс, 2006. – 1408 с.





Copyright (c) 2015 L. S. Skrupskaya, A. O. Oliinyk, A. A. Sakhno


This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.

ISSN 2074–272X (Print)
ІSSN 2309–3404 (Online)