ПАРЕТО-ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ СИНТЕЗА РОБАСТНЫХ РЕГУЛЯТОРОВ МНОГОМАССОВЫХ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МНОГОРОЕВОЙ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.20998/2074-272X.2017.2.05

Ключові слова:

многомассовая электромеханическая система, многокритериальный синтез, многороевая стохастическая мультиагентная оптимизация, Парето-оптимальное решение

Анотація

Усовершенствован метод многокритериального синтеза робастного управления многомассовыми электромеханическими системами на основе построения Парето-оптимальных решений и с учетом бинарных отношений предпочтения локальных критериев с помощью алгоритмов многороевой стохастической мультиагентной оптимизации, что позволяет существенно сократить время решения задачи и удовлетворить разнообразным требованиям, которые предъявляются к работе систем в различных режимах. Приведены результаты сравнений динамических характеристик электромеханических систем с синтезированными регуляторами.

Біографія автора

T. B. Nikitina, Харьковский национальный автомобильно-дорожный университет

к.т.н., доцент каф. электрических аппаратов

Посилання

1. Abido M.A. Two-level of nondominated solutions approach to multiobjective particle swarm optimization. Proceedings of the 9th annual conference on Genetic and evolutionary computation – GECCO’07. 2007, pp. 726-733. doi: 10.1145/1276958.1277109.

2. Clerc M. Particle Swarm Optimization. London, ISTE Ltd., 2006. 244 p. doi: 10.1002/9780470612163.

3. Fieldsend Jonathan E., Singh Sameer. A multi-objective algorithm based upon particle swarm optimization, an efficient data structure and turbulence. Proceedings of the 2002 U.K. Workshop on Computational Intelligence, 2002, pp. 37-44.

4. Gazi V., Passino K.M. Swarm Stability and Optimization. Springer, 2011. 318 p. doi: 10.1007/978-3-642-18041-5.

5. Hu Xiaohui, Eberhart R. Multiobjective optimization using dynamic neighborhood particle swarm optimization. Proceedings of the 2002 Congress on Evolutionary Computation. CEC’02 (Cat. No.02TH8600). doi: 10.1109/cec.2002.1004494.

6. Nor Azlina Ab. Aziz, Mohamad Yusoff Alias, Ammar W. Mohemmed, Kamarulzaman Ab. Aziz. Particle Swarm Optimization for constrained and multiobjective problems: a brief review. International Conference on Management and Artificial Intelligence IPEDR. Bali, Indonesia, no.6, pp. 146-150.

7. Zizler Eckart. Evolutionary algorithms for multiobjctive optimizations: methods and applications. Ph.D. Thesis Swiss Federal Institute of Technology, Zurich, 1999. 122 p.

8. Nikitina T.B. Mnogokriterial'nyj sintez robastnogo upravlenija mnogomassovymi sistemami [Multicriterion synthesis of robust control by multimass systems]. Kharkiv, Kharkiv National Automobile and Highway University Publ., 2013. 432 p. (Rus).

9. Nikitina T.B. Multiobjective synthesis of robust control by multimass electromechanical systems based on Pareto-optimal solution. Electrical engineering & electromechanics, 2015, no.1, pp. 29-35. (Rus). doi: 10.20998/2074-272X.2015.1.06.

##submission.downloads##

Опубліковано

2017-04-29

Як цитувати

Nikitina, T. B. (2017). ПАРЕТО-ОПТИМАЛЬНОЕ РЕШЕНИЕ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ЗАДАЧИ СИНТЕЗА РОБАСТНЫХ РЕГУЛЯТОРОВ МНОГОМАССОВЫХ ЭЛЕКТРОМЕХАНИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МНОГОРОЕВОЙ СТОХАСТИЧЕСКОЙ МУЛЬТИАГЕНТНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ. Електротехніка і Електромеханіка, (2), 34–38. https://doi.org/10.20998/2074-272X.2017.2.05

Номер

Розділ

Електротехнічні комплекси та системи

Статті цього автора (авторів), які найбільше читають

<< < 1 2